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Künstliche Neuronale Netze für medizinische Anwendungen

ArtProjekt (5 LP)
Inhalt

Das Projekt dient der Einübung von angewandtem Wissen über den Einsatz von künstlichen Neuronalen Netzen für medizinische Anwendungen. Dabei wird den Studenten in Einführungsveranstaltungen grundlegendes, anwendungsorientiertes Wissen über künstliche Neuronale Netze und deren Implementierung mit TensorFlow mit Python dargestellt. Dies beinhaltet auch eine grundlegende Einführung in Python und Scientific Computing mit Python.

Nach den Einführungsveranstaltungen führen die Studenten eine Aufgabe mit medizinischen Daten selbstständig durch. Beispiele hierfür sind: Erkennung von krankem Gewebe in Gewebeaufnahmen oder Erkennung von Auffälligkeiten in Patiententestergebnissen.

DozentenProf. Dr.-Ing. Gabriele von Voigt, Dr. Daniel Lückehe

Besonderheiten

Die Projekte werden in Gruppen mit je zwei Studenten bearbeitet.