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Medizinische IT-Anwendungen

Vorlesung (2V) + Übung (2Ü), 5 LP (benotet)

Beschreibung der Veranstaltung

Semester

Sommersemester

Lernziele

Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse über ausgewählte Bereiche der Medizinischen Informatik. Dies beinhaltet Mobile Computing und Maschinelles Lernen in der Medizin inklusive deren Realisierung. Speziell die Digitalisierung und die schnelle technologische Entwicklung haben zu zahlreichen Fortschritten im Gesundheitswesen in den letzten Jahren geführt. Nach erfolgreichem Abschluss besitzen die Studierenden das Wissen über die Begrifflichkeiten, Fakten, Prinzipien und Grundsätze. Sie verstehen die IT-Anwendungen in der Medizin, können diese klassifizieren und den Sachverhalten die richtige Bedeutung zuordnen. Sie können das Gelernte anwenden, was durch entsprechende Aufgaben in den Übungen praktiziert und implementiert wird.

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Gabriele von Voigt und M.Sc. Tobias Holst

Ort & Termine

Siehe Stud.IP

Stoffplan

  • Medizinische Informatik
  • Mobile Computing
  • Telemedizin
  • Medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme
  • Maschinelles Lernen und Big Data im medizinischen Kontext
  • Diagnose- und Therapieunterstützungssysteme
  • Computerassistierte Chirurgie
  • Krankenhaus Informationssysteme
  • Klinik-IT
Vorkenntnisse

Für die Vorlesung sind keine Grundkenntnisse erforderlich.

Für die Übung sollten grundlegende Kenntnisse der Programmierung (insbesondere Java) vorhanden sein. Die Prüfungen in "Programmieren I" und "Programmieren II" sollten vor Teilnahme an dieser Veranstaltung daher bestanden sein. Erfahrungen im Umgang mit Android-Mobilgeräten sind von Vorteil, aber keine Bedingung.

Besonderheiten

Für die Bearbeitung der Übungsaufgaben wird ein PC benötigt, der in der Lage ist, Android Studio. Dabei ist ein Laptop, der mit in die Übungen gebracht werden kann, von großem Vorteil. Bei Bedarf können Laptops gegebenenfalls auch über das LUIS ausgeliehen werden. Bitte sprechen Sie uns dafür rechtzeitig an, damit wir Sie dabei unterstützen können.