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Paralleles Rechnen / Parallel Computing

Vorlesung (2V) + Übung (2Ü), 5 LP (benotet)

Vorlesung

Semester

SoSe 2017

Kompetenzbereich-Modul

Informatik Bachelor: AGI - Fachmodul Rechnerarchitektur
Informatik Master: IG - Fachmodul Rechnerarchitektur
Technische Informatik Bachelor: VI - Fachmodul Rechnerarchitektur
Technische Informatik Master: GTI - Fachmodul Rechnerarchitektur

Inhalt

1. Konzepte und Modelle
2. Grundlagen der Parallelprogrammierung
3. Parallele Beispielalgorithmen
4. OpenMP
5. SIMD und SIMT
6. MPI
7. Herausforderungen im Parallelrechnen
8. Design Paralleler Algorithmen
9. Memory und Storage
10. High-Performance Computing

Dozenten

Prof. Dr.-Ing. Gabriele von Voigt, Dr. Mohammad Siahatgar und M.Sc. Fabian Pflug

Ort

F442 (1101) Welfengarten 1, Hauptgebäude

Termine

Donnerstag: 14:15 - 15:45 Uhr, wöchentlich

Beginn

13. April 2017

Klausur16. August 2017 08:30 - 10:00 Hörsaal F102 (1101) Hauptgebäude

Stud.IP

Veranstaltungsnummer: 11734

Anmeldung

Tragen Sie sich bitte im Stud.IP für die Veranstaltung ein.

Lernziele

Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse über paralleles Rechnen. Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden:

  • Die Vorteile von parallelem Rechnen nennen und beschreiben
  • Die Rolle von Soft- und Hardware im parallelen Rechnen identifizieren
  • Konzepte und Modelle der Parallelisierung erklären
  • Unterschiedliche Architekturen in Hinblick auf parallele Algorithmen zu klassifizieren
  • Parallele Algorithmen designen und analysieren
  • Parallele Bibliotheken wie OpenMP und MPI erläutern und benutzen
  • Einige übliche Standardalgorithmen zur Lösung komplexer Probleme implementieren
Vorkenntnisse

ProProgrammiererfahrung in C/C++ (Pflicht)
Datenstruckturen und Algorithmen (Pflicht)
Grundlagen der Rechnerarchitektur (Empfohlen)

BesonderheitenDie Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Übung

Semesterwie Vorlesung
DozentenDr. Hans Georg Krojanski, Dr. Mohammad Siahatgar und M.Sc. Fabian Pflug
OrtF411 (1101) CIP-Pool Welfengarten 1, Hauptgebäude
TermineDienstag: 14:15 - 15:45 Uhr, wöchentlich
Beginn

18.04.2017

Stud.IPVeranstaltungsnummer: 11736
BesonderheitenDie Übung wird auf Englisch gehalten.